Vi har bygget en chatbot-stack som faktisk leser nettstedet ditt. Den indekserer hele innholdet — sider, PDF-publikasjoner, fagordlister og podcast-transkripsjoner — og svarer brukerne dine med kildehenvisninger tilbake til riktig side. Ikke en FAQ-bot, ikke en generisk widget: en assistent som har lest det dere har skrevet.
Hvorfor en RAG-chatbot
Tradisjonelle chatbots er FAQ-bots — de svarer bare på spørsmål du har lært dem manuelt. RAG (Retrieval-Augmented Generation) er fundamentalt annerledes: boten henter relevant innhold fra ditt nettsted i sanntid og bruker en stor språkmodell til å formulere svaret med kildehenvisninger.
- Ingen manuell trening. Boten lærer av sitet ditt automatisk. Nytt innlegg i dag? Boten kan svare på det i morgen.
- Kildehenvisninger i hvert svar. Brukeren ser hvilken side eller PDF svaret kommer fra og kan klikke for å lese mer.
- Semantisk søk. Brukeren trenger ikke vite eksakt hvilke ord du bruker — boten forstår intensjonen.
- Tilpasset persona. Boten svarer i din tone, med dine begreper, innenfor dine grenser.
Tre tiers — én pris per nivå
Vi har én pris per tier, og taket er høyt nok at de fleste kundene aldri treffer det. Ingen overraskelser, ingen token-mat.
Starter — 1 490 kr/mnd
Setup fra 12 000 kr. Inntil 1 500 samtaler/mnd. Enkel indeksering basert på site-søk og LLM-omformulering. Embed-widget og norsk support. For mindre sider og enklere bruk.
Standard — 2 500 kr/mnd
Setup fra 25 000 kr. Inntil 5 000 samtaler/mnd. Full RAG med kildehenvisninger, PDF-indeksering inkludert, GDPR-DPA og EU-hosting, dashboard for bruk. Default-valget for de fleste.
Pro — 4 990 kr/mnd
Setup fra 40 000 kr. Inntil 15 000 samtaler/mnd, SLA 99 % oppetid, dedikert support, custom integrasjoner og prioritert respons. For store organisasjoner med høy trafikk.
Slik fungerer det
- Vi indekserer nettstedet ditt. Vi crawler sider, henter PDF-er, transkriberer evt. podcast-innhold. Hele biblioteket ditt blir søkbart.
- Vi konfigurerer persona og tone. Boten skal høres ut som dere. Vi setter grensene for hva den svarer på — og hva den henviser videre.
- Vi setter inn en embed-widget på sitet. Et lite script eller en WordPress-plugin. Du legger inn én linje, og boten dukker opp som en bubble i hjørnet.
- Lansering og opplæring. Vi går gjennom dashboardet, hvordan dere kan se bruk, og hvordan dere ber om endringer.
- Drift på autopilot. Nattlig reindeksering — nytt innhold på sitet blir automatisk en del av kunnskapsbasen.
Hva er inkludert
- Indeksering av alt innhold på sitet ditt
- EU-hosted språkmodell — ingen data forlater Europa
- Dynamisk modellvalg: enkle spørsmål får raske svar, komplekse får dypere modeller
- GDPR-databehandleravtale klar til signering
- Embed-widget eller WordPress-plugin
- Dashboard med samtaler, populære spørsmål og kildebruk
- Nattlig reindeksering
- Rate-limiting og misbruksbeskyttelse
- Norsk support — vi sitter i Norge, snakker norsk
Bruksområder
Vi har bygget denne stacken med tanke på innholds-tunge nettsteder der brukere leter etter konkret kunnskap, og der riktig svar er viktigere enn raskest mulig svar:
- Kompetansesentre og fagorganisasjoner — gjør publikasjonsbiblioteket søkbart
- Helse- og omsorgssektoren — sensitive felt der EU-hosting og DPA er kritisk
- Utdanningsinstitusjoner — studenter kan stille spørsmål om studieprogrammer, regler, frister
- Offentlige etater — innbyggertjenester med GDPR-krav
- SaaS og dokumentasjon — la brukere spørre helpdesk-bot før de åpner support-ticket
- Nettsteder med store arkiver — der søkefunksjonen ikke strekker til
Ofte stilte spørsmål
Hva er forskjellen på Starter og Standard?
Starter bruker enklere indeksering basert på site-søk pluss en LLM som omformulerer svaret. Det fungerer bra for små sider med klart navngitt innhold. Standard bruker full RAG — semantisk søk med embeddings, kildehenvisninger og bedre dybde. Anbefales hvis du har mer enn ~50 sider eller PDF-innhold.
Hva er en «samtale» i deres regnestykke?
En samtale er én chatøkt fra brukeren — alt fra ett spørsmål og svar til en lengre dialog med flere spørsmål. Typisk samtale ligger på 2 000–4 000 tokens hos oss. Internt måler vi tokens (det vi faktisk betaler leverandøren for), men vi kommuniserer som samtaler for å være praktiske.
Hva skjer hvis vi går over taket?
Du blir ikke kuttet av. Hver ekstra samtale over taket koster 2 kr. Vi varsler deg når du nærmer deg taket og når du har gått over, slik at det aldri kommer som en overraskelse på fakturaen. Det er også en hard-stop ved 3× tak for å beskytte mot misbruk og runaway-kostnader — den må du eksplisitt heve.
Hvor lagres samtalene?
Vi lagrer ingen personidentifiserende data fra samtaler. Selve samtalehistorikken lagres i 30 dager i EU (Azure EU eller Stockholm) for support- og kvalitetsformål, deretter slettes den automatisk. Du kan be om sletting tidligere når du vil. DPA-avtalen regulerer dette i detalj.
Kan boten gi feilaktige svar?
RAG reduserer hallusinasjoner kraftig fordi svaret må forankres i ditt faktiske innhold. Boten har også kildehenvisninger så brukeren kan verifisere selv. Vi konfigurerer alltid en eksplisitt grense for hva boten skal og ikke skal svare på — særlig viktig i sensitive felt som helse, jus og finans. Boten henviser videre til mennesker når det er riktig.
Hvor lang tid tar oppsettet?
Typisk 2–4 uker fra signering til lansering. Standard-pakka med ca 200 sider og noen PDF-er går normalt på 2 uker. Større sites eller flerspråklig innhold tar lengre. Vi gjør et oppstartsmøte først for å forstå strukturen din, deretter indekserer vi, så testes det i 1 uke før lansering.
Hva med GDPR og DPA?
Vi har en databehandleravtale klar til signering før produksjonsstart. Vi bruker EU-hosted modell (Azure OpenAI EU eller Mistral hosted i Stockholm), ingen kundedata sendes til USA, ingen personopplysninger lagres lenger enn nødvendig. Dette er kritisk for offentlig sektor, helse og utdanning — derfor er det inkludert som standard, ikke et tillegg.
Kan vi få en demo før vi forplikter oss?
Ja. Vi tilbyr forprosjekt for 8–12 000 kr: vi setter opp en bot mot et utsnitt av nettstedet ditt og dere tester i 2–3 uker. Trekkes fra full setup hvis dere går videre. Det er ikke obligatorisk — dere kan også kjøpe full løsning direkte hvis dere er trygge i valget.
Hvilken språkmodell bruker dere?
Vi velger modell automatisk basert på spørsmålets kompleksitet. Enkle oppslag bruker raske modeller som Claude Haiku 4.5 eller GPT-5-mini. Standard RAG-svar bruker Claude Sonnet 4.6. Tunge eller sensitive spørsmål kan rutes til Claude Opus 4.7 eller GPT-5. Alt EU-hosted. Du betaler én pris uansett — vi tar marginen på effektiv routing.